„Für eine offene und informierte Gesellschaft“ – dafür steht FUNKE.

Mit unseren zwölf Regionalmedien wie der Berliner Morgenpost, dem Hamburger Abendblatt und der WAZ informieren, begeistern und erreichen wir die Menschen. Unsere Inhalte werden täglich millionenfach geklickt – und wir arbeiten mit Leidenschaft daran, das Erlebnis für unserer Leser*innen noch relevanter zu machen.

Als zentralen Hebel dafür sehen wir die gezielt personalisierte Empfehlung von Inhalten: Wir wollen den richtigen Artikel zur richtigen Zeit an die richtige Person ausspielen. Und genau hier kommst Du ins Spiel:

Zur Verstärkung unseres Teams in Hamburg suchen wir Dich befristet im Rahmen einer

Masterarbeit - Data Science (m/w/d) 

DEINE AUFGABEN

• Du arbeitest Dich in den Stand der Forschung zu News-Recommender-Systemen und Embedding-Methoden ein
• Du analysierst unsere Datenbasis und leitest daraus die formale Problemdefinition ab
• Du designst und vergleichst unterschiedliche Systemvarianten: Von der Artikel-Repräsentation über die Nutzermodellierung bis zum Matching-Algorithmus
• Du evaluierst Deine Ansätze – entweder offline auf historischen Daten oder je nach Projektfortschritt und verfügbaren Ressourcen sogar Live als A/B-Test
• Du bewertest die Ansätze nicht nur nach Empfehlungsqualität, sondern auch im Hinblick auf praktische Einsetzbarkeit und Kosten

WAS DU MITBRINGEN SOLLTEST

• Du studierst im Masterstudiengang Informatik, Data Science, Mathematik oder ein verwandtes MINT-Fach
• Du hast solide Kenntnisse in Machine Learning und Interesse an NLP und Embedding-Methoden
• Du kannst selbstständig wissenschaftlich arbeiten und hast Lust, ein echtes Produktproblem zu lösen
• Deine Begeisterung für digitalen Journalismus rundet Dein Profil ab

WAS WIR DIR BIETEN

• Datenzugang, den Du sonst nicht bekommst: Zugriff auf einen der größten redaktionellen Datenschätze im deutschen Lokaljournalismus
• Kein Schreibtischprojekt: Die Möglichkeit, deine Ergebnisse in einem realen Produktkontext zu validieren – bis hin zum A/B-Test unter echten Nutzer*innen
• Enge Begleitung: Zusammenarbeit mit unserem Data-Team, kurze Entscheidungswege und eine offene Feedbackkultur
• Flexibilität: Dir steht ein Platz in unserem Büro zur Verfügung, den Du nach Bedarf nutzen kannst

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann gestalte mit uns die Zukunft und sende uns Deine Bewerbung an Steffen Flach.